Rooyesh-e-Ravanshenasi Journal(RRJ)

fa پیش‌بینی تفکر خلاق بر اساس استفاده از هوش مصنوعی و ادراک حمایت تحصیلی در دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه Predicting creative thinking based on the use of artificial intelligence and the perception of academic support in high school students مشاوره counseling پژوهشي Research هدف پژوهش حاضر پیش‌بینی تفکر خلاق بر اساس استفاده از هوش مصنوعی و ادراک حمایت تحصیلی در دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه بود. روش پژوهش توصیفی-همبستگی بود. جامعه آماری شامل دانش‌آموزان دوره دوم متوسطه مدارس شهر تهران در سال تحصیلی ۱۴۰5–۱۴۰4 بود که به روش نمونه‌گیری خوشه‌ای چند مرحله‌ای 300  نفر از آنها به عنوان نمونه انتخاب شدند. ابزار پژوهش شامل پرسشنامه نگرش به هوش مصنوعی دانش‌آموزان (SATAIQ) احمدآبادی و برخورداری احمدآبادی (1403)، پرسشنامه استاندارد تفکر خلاق (CTSQ) ولش و مک داوال (2010) و پرسشنامه ادراک حمایت تحصیلی (PASQ) ریس و همکاران (2022)  بود. برای تجزیه و تحلیل داده‌ها از ضریب همبستگی پیرسون و همچنین تحلیل رگرسیون به روش همزمان استفاده شد. نتایج نشان داد که استفاده از هوش مصنوعی و هر سه مولفه ادراک حمایت تحصیلی پیش‌بینی کننده معناداری برای تفکر خلاق بودند (05/0>P). همچنین متغیرهای پیش‌بین قادر به تبیین 25 درصد از واریانس متغیر ملاک پژوهش بودند. این نتایج نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی و ادراک حمایت تحصیلی میتواند پیش‌بینی کننده تفکر خلاق در دانش آموزان دوره دوم متوسطه باشد. The aim of the present study was to predict creative thinking based on the use of artificial intelligence and the perception of academic support in second-year high school students. The research method was a descriptive-correlational structural modeling. The statistical population included second-year high school students in Tehran schools in the academic year 2025-2026, of which 300 were selected as samples using multi-stage cluster sampling. The research tools included the Student Attitudes to Artificial Intelligence Questionnaire (SATAIQ) by Ahmadabadi and Barkhordari Ahmadabadi (2025), the Standard Creative Thinking Questionnaire (CTSQ) Welch and McDowall (2010), and the Perception of Academic Support Questionnaire (PASQ) by Reese et al. (2022). Pearson correlation coefficient and regression analysis using simultaneous entry method were used to analyze the data. The results showed that the use of artificial intelligence and all three components of the perception of academic support were significant predictors of creative thinking (P<0.05). Also, the predictor variables were able to explain 25% of the variance of the criterion variable of the study. These results indicate that the use of artificial intelligence and the perception of academic support can predict creative thinking in high school students. هوش مصنوعی, ادراک حمایت تحصیلی, تفکر خلاق, دانش‌آموز. Artificial intelligence, Perception of Academic Support, Creative Thinking, Student. 173 180 http://frooyesh.ir/browse.php?a_code=A-10-15233-1&slc_lang=fa&sid=1 Ali Asghar Mehralitabar Firouzjaei علی اصغر مهرعلی تبار فیروزجائی aliasghar.mf@gmail.com 2050468709 No Department of Counseling, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مشاوره، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران. Tahereh Mahmoudiyan dastnaee طاهره محمودیان دستنایی Ta.MD1360@iau.ac.ir ۶۳۳۰۱۷۴۵۰۴ Yes Department of psychology, Beh.C., Islamic Azad University, Behshahr، Iran. Ta.MD1360@iau.ac.ir گروه روانشناسی، واحد بهشهر، دانشگاه ازاد اسلامی، بهشهر، ایران. Mehdi Kalantari مهدی کلانتری Kalantari@riau.ac.ir 2060896398 No Department of Educational Sciences, Roudehen, Islamic Azad University, Roudehen, Iran. گروه علوم تربیتی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران. Mohsen Mohammadi محسن محمدی Dr.mohammadi@iau-tnb.ac.ir No Department of Counseling, North Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran. گروه مشاوره، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران.